Valeria Ramírez
Hãy tưởng tượng bạn bước vào một quán rượu địa phương khi một chiếc xe sang trọng dừng lại bên ngoài, chủ sở hữu bước ra với một phong thái thờ ơ. Khi họ đi dạo trong phòng, họ thẳng tay vào túi bạn, lấy ví của bạn mà không chút do dự. Khi bị chất vấn, họ xin lỗi một cách thoải mái, lập luận rằng họ chỉ đang tuân theo những quy tắc mới được thiết lập.
Kịch bản này phản ánh những thái độ đang nổi lên xoay quanh việc sử dụng dữ liệu cá nhân bởi các công ty trí tuệ nhân tạo. Các báo cáo gần đây cho thấy một cuộc tư vấn của chính phủ đang diễn ra, nhằm thực hiện một hệ thống mà theo đó, các công ty có thể sử dụng dữ liệu của cá nhân theo mặc định, trừ khi mọi người chủ động chọn không tham gia.
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI phụ thuộc vào nhu cầu không ngừng của nó về dữ liệu. Mỗi tương tác và bài đăng đều có thể trở thành thức ăn cho các mô hình AI, mà mô phỏng hành vi và tri thức của con người. Tuy nhiên, một nghiên cứu gần đây gợi ý rằng nếu các mô hình ngôn ngữ lớn không đảm bảo đủ dữ liệu huấn luyện sớm, sự tiến hóa của chúng có thể bị đình trệ một cách nghiêm trọng vào năm 2026.
Diễn biến này về một hệ thống chọn không tham gia đặt ra những câu hỏi cơ bản về bản quyền và quyền sở hữu nội dung cá nhân. Các tập đoàn công nghệ lớn được cho là đang vận động cho hệ thống này, cho rằng nó sẽ thu hút đầu tư và nâng cao lợi thế cạnh tranh của Vương quốc Anh trong đổi mới AI. Ironically, dường như cuộc tìm kiếm sự tiến bộ công nghệ có thể đánh đổi quyền lợi và sự đồng ý của cá nhân.
Khi các cuộc thảo luận diễn ra, một mối quan ngại nghiêm trọng nổi lên: liệu cá nhân có giữ được quyền kiểm soát đối với những đóng góp độc đáo của mình hay dữ liệu của họ sẽ trở thành một nguồn tài nguyên không được bảo vệ cho lợi ích của doanh nghiệp?
Sự gia tăng của mô hình chọn không tham gia trong việc sử dụng dữ liệu AI: Điều hướng sự đồng ý và quyền kiểm soát
Cuộc trò chuyện xoay quanh việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển thành một vấn đề quan trọng về quyền cá nhân so với sự tiến bộ công nghệ. Với đề xuất chuyển sang một hệ thống chọn không tham gia, điều quan trọng là khám phá những tác động của khung này, bao gồm các thách thức chính, lợi ích và bất lợi liên quan đến mô hình mới này.
Mô hình chọn không tham gia có nghĩa là gì?
Dưới hệ thống chọn không tham gia được đề xuất, các doanh nghiệp sẽ có quyền sử dụng dữ liệu cá nhân theo mặc định, buộc các cá nhân phải từ chối việc sử dụng thông tin của họ một cách chủ động thay vì phải cung cấp sự đồng ý rõ ràng. Mô hình này trái ngược với cách tiếp cận chọn tham gia truyền thống, trong đó các cá nhân phải cung cấp sự chấp thuận rõ ràng trước khi dữ liệu của họ có thể được sử dụng.
Các câu hỏi chính nào được nêu lên bởi sự thay đổi này?
1. Người dùng có thực sự hiểu quyền lợi của họ không?
Nhiều cá nhân có thể không hiểu đầy đủ những tác động của việc chọn không tham gia, dẫn đến việc đồng ý không mong muốn.
2. Làm thế nào để bảo vệ dữ liệu sẽ được duy trì?
Các khung hiện có như GDPR có thể gặp khó khăn trong việc thực thi quyền của cá nhân trong một mô hình như vậy.
3. Các công ty AI có thể tiếp tục đổi mới mà không khai thác dữ liệu cá nhân không?
Có mối lo ngại về việc liệu các công ty có thể tiếp tục phát triển công nghệ AI mà không có các tập dữ liệu lớn thường xuyên thu được qua các tương tác của người dùng.
Các thách thức và tranh cãi chính
Một trong những thách thức chính trong việc chuyển sang một mô hình chọn không tham gia là sự thiếu minh bạch. Nhiều người dùng có thể không nhận ra dữ liệu của họ đang bị thu thập và sử dụng, dẫn đến sự thiếu tin tưởng giữa người tiêu dùng và các công ty. Hơn nữa, bảo mật dữ liệu vẫn là một vấn đề gây tranh cãi; các doanh nghiệp thường là mục tiêu của các cuộc tấn công mạng, gây ra mối lo ngại về cách mà dữ liệu cá nhân sẽ được bảo vệ một cách hiệu quả.
Hơn nữa, quyền lực trong chế độ mới này nghiêng hẳn về phía các công ty công nghệ lớn. Các thực thể nhỏ hơn có thể gặp khó khăn trong việc cạnh tranh trong bối cảnh này, tạo ra một môi trường độc quyền có thể kìm hãm sự đổi mới thay vì khuyến khích.
Lợi ích của mô hình chọn không tham gia
1. Tăng cường phát triển AI: Bằng cách đơn giản hóa việc sử dụng dữ liệu, các công ty có thể nhanh chóng phát triển các công cụ AI tinh vi hơn, có khả năng dẫn đến những tiến bộ công nghệ nhanh hơn.
2. Tăng trưởng kinh tế: Mô hình được đề xuất có thể kích thích đầu tư vào lĩnh vực AI của Vương quốc Anh, thu hút các doanh nghiệp cần các tập dữ liệu lớn để tinh chỉnh sản phẩm của họ.
Những bất lợi của mô hình chọn không tham gia
1. Xói mòn quyền riêng tư: Sự chuyển đổi này có thể dẫn đến sự xói mòn nghiêm trọng quyền riêng tư cá nhân, vì cá nhân có thể không chủ động chọn không tham gia, dẫn đến việc khai thác dữ liệu rộng rãi.
2. Khai thác cá nhân: Các tập đoàn có thể tận dụng dữ liệu của cá nhân để kiếm lợi mà không mang lại đủ bồi thường hoặc công nhận cho các chủ sở hữu dữ liệu.
3. Sự đồng ý có thông tin: Cá nhân có thể không được thông tin đầy đủ về cách dữ liệu của họ đang được sử dụng, dẫn đến sự đồng ý vô tình và khai thác thông tin nhạy cảm.
Kết luận
Khi cuộc thảo luận xung quanh mô hình chọn không tham gia thu hút sự chú ý, điều cần thiết là phải đánh giá một cách nghiêm túc các tác động đối với cá nhân trong kỷ nguyên mới của việc sử dụng dữ liệu AI này. Đạt được sự cân bằng giữa đổi mới và quyền cá nhân sẽ là yếu tố quyết định việc liệu đề xuất này có phục vụ lợi ích của xã hội nói chung hay không.
Để xem thêm thông tin về bảo vệ dữ liệu và AI, hãy truy cập ICO.
