LLNL introduit une nouvelle approche de modélisation reliant microstructure et transport ionique pour des batteries avancées. Cette recherche se concentre sur les batteries à état solide, qui sont cruciales pour les solutions de stockage d’énergie futures. Un cadre d’apprentissage automatique est utilisé