Poboljšana zaštita poziva: Nova funkcija detekcije prevara Google-a

14 новембар 2024
Generate a high-definition realistic image displaying the interface of a fictional phone protection feature, which has been designed to detect and block scam calls. Emphasize the screen showing an incoming call marked as a potential scam, with the option buttons to answer, reject or report the call.

У одговору на растућу претњу телефонским превеликашењем, Google је покренуо алат за откривање превеликашења дизајниран специјално за своје Pixel паметне телефоне. Ова иновативна функција, део Phone by Google апликације, користи напредну вештачку интелигенцију на уређају за идентификацију потенцијалних превеликашења и обавештавање корисника у реалном времену.

Механизам откривања превеликашења је занимљив. Анализом образаца разговора који су типично повезани са преварним позивима, AI може упозорити кориснике током самог позива. На пример, ако позивалац покуша да затражи новац тврдивши да постоји проблем с вашим банковним рачуном, систем може да препозна ове знакове током разговора и да пружи упозорење.

Када су упозорени, корисници ће видети обавештење на свом екрану које указује на могуће превеликашење, уз аудио и вибрациони сигнале. Ово укључује истакнуту дугме „Заврши позив“, што омогућава корисницима да брзо прекину сумњиви позив.

Питања о приватности су од кључне важности са овом врстом технологије. Међутим, Google је уверио кориснике да је ова функција опционална и да је подразумевано искључена. Ако се активира, свка анализа се одвија локално на уређају, што значи да се ниједан аудио не преноси на спољне сервере или не складишти, осигуравајући да ваши разговори остају приватни.

Тренутно доступно искључиво за Pixel 6 до Pixel 9 моделе, ова функција за откривање превеликашења је у бета стадијуму. Заинтересовани корисници могу да се пријаве за учлањење у бета програм и преузму ажурирања преко Google Play Store да би први пут искусили побољшану заштиту позива.

Побољшана заштита позива: Нова функција за откривање превеликашења компаније Google усмерава се на телефонске преваре

У данашњем дигиталном добу, телефонске преваре су распрострањене, нападајући несумњиве особе помоћу тактика социјалног инжењеринга. У одговору, Google је представио нову функцију за откривање превеликашења за своје Pixel паметне телефоне, с циљем унапређења безбедности корисника против ових преварантских позива. Док је претходни чланак осврнуо на основе ове функције, постоје додатни увиди који потврђују њену релевантност и корисност.

Кључна питања и одговори

1. Која технологија покреће функцију откривања превеликашења компаније Google?
Систем откривања превеликашења користи сложену вештачку интелигенцију и алгоритме машинског учења за анализу образаца позива. Може разликовати између легитимних позива и вероватних превеликашења на основу обимне базе података познатих понашања превеликашења и често пријављиваних сценарija.

2. Како ће се ова функција развијати током времена?
Google планира да стално побољшава ову функцију ажурирањем својих AI модела користећи повратне информације корисника и пријављене инциденте превеликашењa. Ово ће омогућити систему да ефикасније препознаје нове тактике превеликашења, пружајући корисницима сталну заштиту.

3. Да ли је функција ефикасна против свих типова превеликашења?
Иако је алат вешт у идентификовању уобичајених превеликашења, као што је имитација банака или државних агенција, можда неће ухватити сваку врсту преварног позива. Корисници се подстичу да остану опрезни и да покажу опрез чак и када примају позиве који су означени као безбедни.

Изазови и контроверзе

Упркос обећању побољшане безбедности, функција откривања превеликашења се суочава са одређеним изазовима:

Лажни позитиви: Постоји ризик да легитимни позиви буду означени као превеликашења, посебно када долазе из бројева који су мање познати. То може довести до игнорисања важних позива.

Поверење корисника: Изградња поверења корисника је кључна. Људи могу бити несигурни у оскупање на ову технологију, посебно у случајевима када упозорења могу прекинути критичне комуникације, што доводи до скептицизма о поузданости алата.

Проблеми са приватношћу: Иако је Google нагласио да се анализа података одвија на уређају без спољашњег преноса, корисници могу имати и даље забринутости о томе како се обрађују њихови подаци о гласу или постоји ли било какв ризик од не намеравања излагања података.

Предности и мане

Предности:

Заштита у реалном времену: Способност да препознају и ознаке потенцијалних превеликашења током позива додаје слој безбедности који помаже корисницима да доносе информисане одлуке тренутно.

Контрола корисника: Опциони карактер функције омогућава појединцима да одлуче да ли желе да користе услугу, дајући им флексибилност у погледу њихове приватности.

Наставак побољшања: Уз континуирана ажурирања и способности учења, технологија може да се побољша током времена, потенцијално постајући ефикаснија против нових тактика превеликашења.

Мане:

Ослонац на технологију: Корисници би могли постати пренадани на функцију откривања превеликашења, потенцијално игноришући своје инстинкте или процене у вези са сумњивим позивима.

Искључивост: Тренутно је функција ограничена на Pixel 6 до Pixel 9 моделе, искључујући значајан број Android корисника који не могу да искористе ову заштиту.

Потенцијални прекиди: Упозорења система могу прекинути важне разговоре, што захтева пажљиву равнотежу између безбедности и корисничког искуства.

Закључак

Функција откривања превеликашења компаније Google представља значајан напредак у заштити корисника од телефонских превеликашења. Како се пејзаж дигиталне комуникације наставља развијати, такве иновације су кључне за осигурање безбедности корисника. Међутим, корисници требају да процене предности у односу на потенцијалне недостаке док остају опрезни против сталне претње телефонских превеликашења.

За више информација о иницијативама и технолошким иновацијама компаније Google, посетите Google.

STOP using this Two-Factor Authentication (2FA) method!

Daniel Smith

Daniel Smith je iskusni autor i stručnjak u industriji koji se specijalizuje za nove tehnologije i finansijsku tehnologiju (fintech). Stekao je master diplomu iz finansijskog inženjeringa na Univerzitetu Stanford, gde je razvio čvrstu osnovu u naprednoj kvantitativnoj analizi i tehnološkim rešenjima u finansijama. Sa više od decenije iskustva u fintech oblasti, Daniel je radio sa vodećim kompanijama, uključujući Capital Group, gde je odigrao ključnu ulogu u pospešivanju inovacija i strategije za aplikacije u oblasti investicione tehnologije. Njegovi uvidi su objavljeni u brojnim publikacijama, a poznat je po svojoj sposobnosti da složene ideje svede na praktično znanje. Danielov rad ne samo da informiše, već i inspiriše novu generaciju profesionalaca koji se snalaze u brzo promenljivom pejzažu tehnologije u finansijama.

Don't Miss

HD realistic image presenting the palpable tension and struggle in an urban city similar to Beirut. The framing captures a deserted street with remnants of barricades, protest signs discarded on the asphalt, and buildings sporting faded paint and dust from disuse. On a more hopeful note, a single resilient tree is present, growing amidst the rubble and ruins. The sky is a mix of bright and gloomy hues, mirroring the dichotomy of crisis and resilience. There is no human present in the frame, putting a focus purely on the aftermath of the crisis.

Izazovi u Beirutu: Prva ruka o krizi

Мариам Сруор, менаџерка за комуникације у организацији Лекари без граница
A dramatic, realistic HD depiction of a landscape under conflict in an anonymous Western region. The image should show signs of turmoil and unrest but not explicit violence. Include deserted streets, damaged buildings, and abandoned vehicles. The sky should be overcast, symbolizing the gloom that has settled over the region. Smoky impressions should linger in the air, indicating recent disturbances.

Трагични напади се настављају у западној Украјини

U razarajućem obratu događaja, grad Lviv u zapadnoj Ukrajini doživeo